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针对传统基于相似性的剩余寿命(remaining useful lifetime,RUL)预测方法未考虑运行条件差异,从而影响预测准确性及部件储备策略科学性的问题,提出一种基于改进相似性的装备部件RUL预测及经济性储备策略。基于提出的改进相似性方法,区分装备部件的运行条件类别,通过各类别内服役部件和参考部件的性能状态相似性,预测服役部件的RUL;基于RUL预测结果,以装备部件维修储备总费用最低为目标,以资源利用率为约束,建立经济性储备策略决策模型;采用差分进化算法对模型寻优求解,得到最优装备部件储备策略。