【摘 要】
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基于Sogou实验室提供的查询日志数据和新闻数据,探讨潜在时间意图查询的判断及其相关时间属性识别,构建潜在时间意图查询的检索排序模型。实验结果表明,时间属性识别的准确率
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基于Sogou实验室提供的查询日志数据和新闻数据,探讨潜在时间意图查询的判断及其相关时间属性识别,构建潜在时间意图查询的检索排序模型。实验结果表明,时间属性识别的准确率为85%,且构建的检索模型能有效提高排序效果。
Based on the query log data and news data provided by Sogou Lab, this paper discusses the judgment of the potential time inquiries and the identification of the related time attributes, and constructs a search ranking model for inquiries of potential time intentions. Experimental results show that the accuracy of time attribute recognition is 85%, and the retrieval model can effectively improve the ranking effect.
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