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针对如何提高永磁同步电机控制系统的性能,将动态模糊神经网络（DFNN）运用到永磁同步电机调速系统中,充分利用动态模糊神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的参数和结构的在线学习。对采用这种控制器的永磁同步电机（PMSM）矢量控制系统进行了仿真研究。仿真结论说明采用动态模糊神经网络控制器的控制效果较传统PID控制而言,不仅响应速度快、超调小,而且具有非常好的鲁棒性。