【摘 要】
：
对于较大规模的复杂图计算任务,集中式计算方案往往难以胜任,而现有的分布式图计算工具又会由于节点间数据传输耗时过多而效率低下.基于这种情况,本文提出了一种面向数据高交
【机 构】
：
浙江工业大学 信息工程学院,杭州310000杭州中奥科技有限公司,杭州310000;
论文部分内容阅读
对于较大规模的复杂图计算任务,集中式计算方案往往难以胜任,而现有的分布式图计算工具又会由于节点间数据传输耗时过多而效率低下.基于这种情况,本文提出了一种面向数据高交互任务的分布式图计算方案,用于提高此类任务的计算性能.该方案基于任务分割的思想,将系统划分为任务管理中心、数据中心与计算节点.其中任务管理中心负责任务的分割、分发、定时状态检测、汇总等管理工作;计算节点完成分割后子任务的计算;数据中心对图数据及计算结果进行保存与管理.此外,本文以图中心性计算为目标,实现了上述分布式图计算方案并进行相关实验.实验结果表明,本文所设计的方案可以有效提升此类数据高交互图计算任务的计算效率.
其他文献
用户隐私安全问题正成为制约推荐服务发展应用的障碍.本文以图书推荐为例,构建实现了用户隐私安全的图书推荐服务,其基本思想是:在可信客户端精心伪造用户配置文件,以模糊用
生物网络比对是一种常用的研究生物分子间相互作用的方法,也是分析物种间功能差异的重要手段,有助于更好地理解生物进程及功能.本文提出的ConAlign是一种快速且有效的多对多
区块链中的智能合约具有不可篡改性、去中心化、自治化等优点,使分散应用程序能够在缺乏信任的环境中实现交互和融合.若智能合约自身存在安全隐患,可能会威胁到用户的个人信
深度学习哈希技术将哈希方法与深度学习技术相结合,获得原始数据的特征表示以及语义信息,进而得到数据的二进制哈希码.深度学习哈希方法被广泛应用于图像检索、文本检索以及
传统车载自组织网络(VANET)采用软硬件高度耦合的架构,导致系统的可扩展性和灵活性较差.软件定义网络(SDN)的新特性可实现VANET网络功能的灵活可编程,进而极大地优化VANET架