【摘 要】
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实时优化是智能炼厂建设的一项关键技术,应用中需通过稳态判断对工业数据进行筛选,从而保证应用效果。传统F检验法对工业数据的判断效果较差,不能满足工业应用需求。为了改善
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
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实时优化是智能炼厂建设的一项关键技术,应用中需通过稳态判断对工业数据进行筛选,从而保证应用效果。传统F检验法对工业数据的判断效果较差,不能满足工业应用需求。为了改善判断效果,作者基于F检验法提出了一种改进方法,有效提高了判断的准确性,并且有效降低了滞后性的不利影响。文章详细介绍了改进方法的计算步骤,并使用该算法对国内某炼厂的实际生产数据进行分析,与F检验法的判断效果对比后发现,改进方法的有效性和准确性均优于F检验法。
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