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塔式起重机变幅机构一般采用蜗轮蜗杆减速器传动，由于蜗轮齿冠材料一般采用锡青铜，为了节约贵重有色金属，对蜗轮蜗杆传动采用优化设计方法具有重要意义。但传统的优化方法存在求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题，本文在神经网络基础上采用遗传算法对变幅机构进行优化，使寻优过程得到简化，确保大概率地获得全局最优解。