【摘 要】
：
近年来,信息中心网络(information-centric network,ICN)被认为是未来网络的一个有前途的新范式。然而,当前ICN路由的研究大部分是基于局部信息,结合全局信息的研究少之又少。针对这一问题,提出一种面向ICN的软件定义遗传蚁群融合(SDGAAC)路由策略,利用控制器集中控制和全局视图功能,将遗传算法和蚁群算法相结合,根据链路状态和节点畅通程度寻找最优转发路径,并利用节点特征和内容流行度与邻居协作做出缓存决策。仿真结果表明,该策略与现有策略相比,能够有效降低平均请求延迟,提高缓存命中
【机 构】
：
北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61872044)。
论文部分内容阅读
近年来,信息中心网络(information-centric network,ICN)被认为是未来网络的一个有前途的新范式。然而,当前ICN路由的研究大部分是基于局部信息,结合全局信息的研究少之又少。针对这一问题,提出一种面向ICN的软件定义遗传蚁群融合(SDGAAC)路由策略,利用控制器集中控制和全局视图功能,将遗传算法和蚁群算法相结合,根据链路状态和节点畅通程度寻找最优转发路径,并利用节点特征和内容流行度与邻居协作做出缓存决策。仿真结果表明,该策略与现有策略相比,能够有效降低平均请求延迟,提高缓存命中
其他文献
针对挠性航天器大角度姿态机动问题,采用动态滑模控制的方法设计了姿态机动控制律。首先,用挠性航天器三轴姿态角描述其姿态运动学方程,得到挠性航天器的系统模型;然后,通过对传统滑模控制中的切换函数进行微分得到新的切换函数,设计出挠性航天器的动态滑模控制律,并证明了其稳定性。最后的仿真结果表明,与传统滑模控制器相比,动态滑模不仅具有鲁棒性强、参数变化不敏感等优点,而且能有效地削弱抖振,抑制挠性附件振动,从而使挠性航天器的跟踪误差快速收敛到零,具有较好的控制性能。
为了解决神经网络深度不断加深带来结构冗余的问题,提出了一种基于改进知识蒸馏算法的轻量型神经网络设计方法。该方法中,轻量型神经网络的卷积结构使用分组卷积与点式卷积相结合的残差结构,并结合基于风格迁移与特征重建的知识蒸馏算法对模型进行训练。网络在Cifar10和Cifar100中的实验结果表明,在准确率相当的前提下,轻量型神经网络的参数数量比普通残差网络减少了20%以上。同时,两种知识蒸馏算法结果的相近性说明分组卷积的人工设计部分对网络的影响较小。
海上风电功率预测是智能电网科学规划的先决条件,其预测误差的大小是影响电力系统调度的关键因素。通过分析海上风速、风向的变化规律与天气状况之间的关系,寻找海上风电功率的变化规律;利用K均值聚类法,构建短期风电功率预测模型的训练数据样本;利用广义回归神经网络,构建海上风电功率预测模型,该模型能够有效降低海上风电功率预测误差。最后通过具体实例验证了所构建模型的有效性。
采用文献、数理统计法等分析运动对手机依赖的影响效果的研究状况,以期为提供精准有效的运动干预处方提供参考。以Web of Science核心合集数据库、中国知网和万方数据库收录的相关文献为数据源,采用Review Manager 5.3软件对运动干预手机依赖的研究进行Meta分析,归纳出不同运动强度、不同运动项目对不同群体手机依赖的干预效果,并提出通过科学个性化运动防治手机依赖的建议。
针对相干信源下的到达角估计分辨率低的问题,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)模型的估计方法。建立协方差矩阵与相应目标角度的映射关系形成训练集,经过广义回归神经网络模型进行监督学习获得模型参数;分析比较模型传递函数中扩散系数对系统性能的影响,将不同径向基函数扩散系数的预测结果与训练标签之间的最小值选为扩散系数最优值,进一步提升了估计精度。仿真结果表明,采用GRNN的估计方法可在不牺牲有效阵元数的情况下,达到解相干估计的目的。该方法的估计误差在0.5°范围内的准确率达96.33%,高于多信号分类方法(MU
2020年新冠肺炎疫情的肆虐,中医药在国内外的抗疫工作中发挥了十分重要的积极作用,随着后疫情时代的到来,人们加强了对于疫情的防控及预防,因此中医药的应用越来越国际化。立足于后疫情时代的背景下,对后疫情时代中医药高校在国际交流工作中面临的机遇及挑战进行详细分析,并针对中医药高校在国际交流中面临的实际挑战问题提出具有可操作性的改进策略,以促进中医药高校在后疫情时代的国际交流发展,使中医药迅速在国际中发展更加积极的抗疫作用。
为充分利用发明专利和实用新型专利的附图信息,进一步研究利用专利附图提高专利检索的效率,提出一种基于改进EAST算法的专利附图标记检测方法。对专利附图标记进行检测时,改进特征提取阶段的骨干网络为ResNet50,并且融合空间注意力和通道注意力机制,经过多维度附图标记特征提取和融合,实现对专利附图标记的检测。与原EAST算法相比,改进的算法在专利附图标记检测时的精确率要高1.12%,召回率高4.7%,
针对地形复杂、地貌特征易改变和不具有先验性的火场中消防机器人的路径规划,在经典蚁群算法的基础上,提出了一种自适应改进蚁群算法来解决经典蚁群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解和效率低等问题。算法对每代蚁群动态随机统计分析,提取最优值、平均值和最差值,构成自适应算子,并将自适应算子引入信息素的更新中。Matlab仿真实验表明,自适应改进蚁群算法得到最优路径的概率能达到90%,明显优于其他对比算法,同时也具有较快的收敛速度。
中华民族的历史是一部战争史,离不开兵器的发展,兵器在国防建设和军事训练中有着举足轻重的作用。文章通过文献资料法、参与观察法和逻辑分析法对甲胄、冷兵器及与军队训练的相关研究进行梳理,并通过对部分定向培养士官学员全甲格斗训练的实训,深入分析全甲格斗对现代军队训练的影响。结果表明,全甲格斗训练能提升定向培养士官学员灵活性、协调性等综合素质。
文章运用文献资料法、逻辑分析法、专家访谈法、录像分析法等研究方法,对当代中国武术与艺术表演融合发展的实践进行总结研究。认为,当前中国武术表演中的艺术化程度相对偏低,武术表演的内容和形式上创新不足,武术表演的专业型和综合型人才相对匮乏是造成这一现状的主要原因。据此,提出中国武术与表演艺术融合发展的可行方法:“精工细琢,打造精品”提高艺术价值,“吸收借鉴,自我革新”突破固有模式,“夯实基础,培养人才”填补人才空缺。旨在通过本研究为武术表演事业的未来发展提供科学的理论依据和支撑,从而更好地实现中国武术在当代社会