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基于非平滑分析的时变时滞神经网络系统的全局渐近稳定性研究
基于非平滑分析的时变时滞神经网络系统的全局渐近稳定性研究
来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neoin123
【摘 要】
:
基于Lyapunov稳定性理论,利用非平滑分析的方法去掉了激励函数可微和有界的条件,通过构造一种新颖的Lyapunov泛函推广改善了判定时滞神经网络系统的全局稳定性的条件.数值仿
【作 者】
:
于俊梅
邱芳
【机 构】
:
烟台职业学院基础部,滨州学院数学与信息科学系
【出 处】
:
数学的实践与认识
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
时滞神经网络系统
非平滑分析
全局渐近稳定性
Delayed neural networks
Global asymptotic stability
Nonsm
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基于Lyapunov稳定性理论,利用非平滑分析的方法去掉了激励函数可微和有界的条件,通过构造一种新颖的Lyapunov泛函推广改善了判定时滞神经网络系统的全局稳定性的条件.数值仿真表明了结果的有效性.
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