【摘 要】
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针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题，为提高信号识别精度，利用小波变换具有多分辨分析的特点，提出一种改进的小波阈值去噪方法，并对阈值的选取和阈值函数的选择做出改进。利用对数函数的特性拟合分解层变量对噪声的影响，提出一种动态阈值计算方法，保证了阈值在随分解层数增加时会随之变化，优化了采用固定阈值带来的信号过度滤波问题；利用指数函数的特性设计了一个阈值函数，解决了采用传统阈值函数带来的信号重构偏差大
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目（61703223）；
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针对多噪声环境下非平稳声信号的去噪问题，为提高信号识别精度，利用小波变换具有多分辨分析的特点，提出一种改进的小波阈值去噪方法，并对阈值的选取和阈值函数的选择做出改进。利用对数函数的特性拟合分解层变量对噪声的影响，提出一种动态阈值计算方法，保证了阈值在随分解层数增加时会随之变化，优化了采用固定阈值带来的信号过度滤波问题；利用指数函数的特性设计了一个阈值函数，解决了采用传统阈值函数带来的信号重构偏差大的问题；最后，以信噪比和均方根误差为性能指标进行实验，对比了不同阈值和阈值函数下的去噪精度。结果表明，文中设置的动态阈值计算方法在去噪时误差最小，更加逼近目标信号，所设计的方法提高了信号识别精度，提升了小波变换的实用价值。
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