【摘 要】
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利用发射机的功率放大器固有的非线性所产生的特征来区分不同的辐射源。该算法分为三个主要阶段:MWC对接收信号压缩采样获得压缩采样数据、特征提取和识别。直接从压缩采样数
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利用发射机的功率放大器固有的非线性所产生的特征来区分不同的辐射源。该算法分为三个主要阶段:MWC对接收信号压缩采样获得压缩采样数据、特征提取和识别。直接从压缩采样数据中提取信号频谱信息作为SEI的识别特征,把该特征做为分类器的分类特征。为了证明算法的优越性能,将该算法与现有效果最好的两种算法进行比较。结果表明所提出的方法优于现有的EMD-EM和VMD-SF方法。此外,提出的方法仅需要VDM-SF采样速率的1/195,且无需事先了解载波位置。
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