我们已经进入大数据时代，数据的数量、类型和速度正在爆炸性增长，“Big Data”是福还是祸？Gartner认为，大数据是一个极具破坏力，业已影响到传统认识和业务模式的新事物，它打乱了现行规则，同时也带来了公共部门、业务和IT领导者们无法忽略的巨大机会。如果企业不具备应对大数据带来的冲击的能力，那么所丧失的将不仅是机遇，还将招致实质性风险：高涨的数据量可能妨碍对机遇和危机的可视性，数据复杂性则能够影响合规性，而来自多个渠道的无休止实时数据流还会损害客户销售和服务，甚至对企业架构、成本产生冲击。我们该如何应对和利用好如此庞大的数据，获得更好地投资回报？
　　什么是“Big Data”
　　Informatica公司认为：Big Data（大数据）是三种技术趋势的汇合点：海量交易数据（代表交易数据量的大规模增长）、海量互动数据（社交媒体与传感器技术的互动数据爆炸性增长的推波助澜）以及海量数据处理（利用Hadoop开源技术提供高度可扩展的处理）。
　　具体到一家企业/机构，对于大数据没有明确的规模定义，不过通常其数量介于几十个T字节到多个P字节之间。不少企业已经感受到失控数据增长对绩效造成的冲击。一项由 Informatica 公司赞助的 Unisphere Research 调查发现，87%的受访者将企业的应用程序性能问题归咎于不断增长的数据量。
　　Informatica 的大数据策略
　　在大数据面前，没有良好的数据质量，没有更加良好的数据管理策略，用于业务应用的投资将随着应用组合在企业内的增长和扩展而日渐缩水。Informatica 9.1平台中，Informatica公司以近20年积累的数据集成领先技术帮助企业用户充分发挥大数据的业务潜力。大数据集成能够帮助企业从大数据中获得业务价值，权威、可信的数据可帮助企业提高业务洞察力和业务一致性，利用自助服务可使所有用户更容易获得相关数据，而自适应数据服务则会交付适应不同项目需求的数据。
　　·大数据集成——Informatica 9.1提供了一个开放式互操作性的数据集成平台，包括以下特性：
　　海量交易数据连接。一个全新关系/数据仓库设备包可将该连接扩展到专为大数据定制的解决方案，通过与 OLTP和OLAP数据存储的本地连接，提供了对高流量的交易数据的访问；
　　与海量交互数据的连接。借助Informatica 9.1 所提供的与新型社交媒体的连接器，访问如 Facebook、Twitter等新数据源，获得针对客户关系和影响的全新洞察力，削减纳入全新数据集并将其提供给企业用户所需的时间、成本和风险；
　　海量数据处理。Informatica 9.1拥有与 Hadoop的连接功能，企业可将数据转移到 Hadoop 中进行海量数据处理并将结果转移到目标数据库供用户使用。
　　·权威、可信的数据——Informatica 9.1还提供可信的交易数据和权威的主数据，包括支持多种风格MDM的平台和可重用的数据质量策略，统一平台支持不同架构和数据主题，企业可以在不同的项目中确保结果的一致性并提高灵活应变能力。
　　·自助服务——Informatica 9.1提供针对角色个性化的自助工具来支持用户，开发人员、数据录入人员、项目负责人和业务用户能够在尽量减少 IT 人员参与的情况下访问、集成、提供和提高数据质量，从而以更低的成本提高效率。
　　·自适应数据服务——通过集中管理策略，Informatica 9.1 提供高质量数据治理，包括提高开发人员生产力、加快项目交付速度的多协议数据供应等。