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本文研究Diriclllct分布总体的参数和其他感兴趣的量的贝叶斯估计.在参数的有实际意义的函数上设置均匀的先验分布.对适当变换后的参数用Metropolis算法得到马尔可夫链蒙特卡岁后验样本.由此即得参数和其他感兴趣的量的贝叶斯估计.
服从Dirichlet分布的成分数据的贝叶斯分析
【摘 要】
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本文研究Diriclllct分布总体的参数和其他感兴趣的量的贝叶斯估计.在参数的有实际意义的函数上设置均匀的先验分布.对适当变换后的参数用Metropolis算法得到马尔可夫链蒙特卡
【机 构】
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北京工商大学数理部
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2002年1期
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