【摘 要】
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提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法,其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制,通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识规则集得到不断地精炼.最后,用这种
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提出一种用遗传算法来构造肝病诊断学习系统的方法,其中引入了肝病领域专家对规则打分的适应度评估机制,通过选择、交叉和交异等遗传操作使知识规则集得到不断地精炼.最后,用这种方法对模拟的专家知识进行学习,实验结果表明,该方法能使系统比较有效地学习专家知识.
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