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为了实现对驾驶员驾驶状态的检测预警,避免发生交通事故。提出了一种基于改进多任务级联卷积神经网络(Multi-Task Convolutional Neural Networks,MTCNN)人脸检测及多特征融合的疲劳检测方法。算法利用改进的MTCNN进行人脸检测和面部9个特征点定位;基于特征点确定出嘴巴、眼睛区域输入多尺度深度可分离卷积神经网络(Multi-Scale Depth Separable Networks,MSDS-Net),以识别嘴巴和眼睛的状态。算法融合眼睛闭合率(ECR)、嘴巴张合