基于深度学习的表面缺陷检测系统

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随着工业的飞速发展,产品质量和生产效率也成为重中之重,本文针对生产过程中,产品表面的可能存在的缺陷,详细介绍了缺陷检测的处理流程和相应算法的选择,交代了算法使用原因和优越性。针对卷积神经网络无法准确的检测细小缺陷等问题,以卷积神经网络为基础设计了全新的分类检测模型,并对该系统的优越性做出说明,并指出下一步的工作方向。
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