论文部分内容阅读
为满足空间大轨道转移任务要求，基于电推进系统液氪低温推进剂在轨长期贮存的应用需求，从低温推进剂贮箱壳体材料、贮箱热防护技术、微重力环境下贮箱内气液分离和流体管理等四方面入手，聚焦于国内外相关研究进展，总结了关键技术的发展现状，结合氪工质贮存要求进行了分析，旨在为电推进系统液氪贮箱设计提供参考。
电推进系统液氪低温推进剂贮箱关键技术分析
【摘 要】
：
为满足空间大轨道转移任务要求，基于电推进系统液氪低温推进剂在轨长期贮存的应用需求，从低温推进剂贮箱壳体材料、贮箱热防护技术、微重力环境下贮箱内气液分离和流体管理等四方面入手，聚焦于国内外相关研究进展，总结了关键技术的发展现状，结合氪工质贮存要求进行了分析，旨在为电推进系统液氪贮箱设计提供参考。
【机 构】
：
兰州空间技术物理研究所
【出 处】
：
真空与低温
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
随着信息技术的发展以及网络社交平台的普及,互联网上出现了海量的图像数据,对这些图像数据的快速检索是互联网相关产业的核心任务之一。哈希学习是图像快速检索的重要方法,因其良好的性能,近年来引起了研究者的广泛关注。基于哈希学习的图像检索方法通过将图像数据映射为具有固定长度的离散二进制码,可以实现高效率、低存储的图像近似近邻检索。但是,随着图像采集设备软硬件技术的发展,海量的图像数据在满足用户需求的同时,
随着科学与经济的发展以及“工业4.0”概念的提出,制造业开始纷纷向着“智能化、智慧化”的方向发展。基于AGV的“货到人”拣选系统是当前物流行业的主流选择,该系统中以自动导引小车（Automated Guided Vehicle,AGV）为搬运工具。本文所研究的多仓位机器人存取系统（Muti-position Robotic Storage and Retrieval System,MP-RSRS）
戒毒所作为一个人员聚集的场所,需要更加方便快捷的监管方式,从而提高监管人员的监管效率。同时,消防安全知识和消防技能是如今社会每个公民都必备的一项重要内容,因此,除了常规的监管操作,戒毒所也需要监管消防安全问题。随着虚拟现实技术的发展,其拥有的沉浸感较强、不受实际场地限制、可多次重复的特点,受到了人们的广泛欢迎,进而应用于各行各业。使用虚拟现实技术对戒毒所进行监管和消防演练比起传统方式具有成本低、可
复杂网络的链路预测一直是复杂网络领域一个非常重要的研究方向。链路预测既有着对未知但已存在的边的预测,也有着对未来的可能存在的边的预测。将复杂网络从静态网络扩展到动态网络可以有效区分未知和未来的边预测,而链路的权重预测也将链路预测的链路存在有无扩展到链路的正负以及可能形成的链路的值。在交易系统中,尤其是像使用比特币进行交易的这样匿名性强,欺诈风险较大的交易系统中,提前对交易对方的可靠性有一个大致的估
树覆盖问题是一个基本的组合优化问题,在电话机房、网络机房及发电厂等规划方面有着重大的研究价值。树覆盖问题主要包括四类,包括最小最大树覆盖问题、有根的最小最大树覆盖问题、有界树覆盖问题和有根的有界树覆盖问题。对树覆盖问题的研究,不只是对问题本身关联的实际有促进作用,对其他相似的问题而言也有重要的研究价值,例如圈覆盖问题、车辆寻路问题、路径覆盖问题和集合覆盖问题等。本文中主要研究的树覆盖问题是最小最大
基于人体骨架序列的动作识别是人工智能应用范畴中一个热门且非常具备应用性的研究问题。目前,该问题在视频监管、体感游戏、病人监护、无人安防、人机互动、机器作业等领域有着大量的应用。随着人体骨架数据获取设备及动作捕获传感器的发展,传感器可以有效地获得动态人体骨架序列。因此,迫切须要设计一个能够充分且合理利用人体骨架序列的动作识别算法。人体骨架序列充分表示了人体信息的时空特征表示,但初始的人体骨架序列往往
在如核电运行维护、大飞机生产制造等工业领域中,存在大量操作流程复杂、工作强度大、灵活性要求高、难以实现机械化与自动化的工作任务,执行这些任务只能依靠人为操作。在作业执行过程中,作业人员的工作效率与人身安全难以保证。因此,能够与人协同运动,实现部分作业任务自动化的外肢体辅助机器人成为解决上述问题的新型技术手段。外肢体辅助机器人是一个多工况、多任务空间的高维系统,针对该系统的多任务运动规划与控制方法是
当今时代,随着计算机软件技术的飞速发展,人们越来越依赖于各种计算机软件来方便的处理事务,各种各样的软件也是不断地推陈出新。在软件开发过程中,开发人员经常会重复使用大量第三方库函数。对于逆向分析工作来说,准确地识别在软件中复用的库函数具有重要意义,例如检测已知漏洞、对恶意软件进行反向分析等。如果能够使用自动化的方法有效标记出各种复用的库函数,就可以显著提高软件逆向分析的效率,减轻逆向分析人员负担,并
当今社会,随着互联网的迅速发展,来自互联网、工业生产、企业内部的数据成为了一项重要资产,迸发出巨大的商业价值,而企业需要掌控这些数据来赢得机遇、抢占商机。因此,它们迫切需要运用大数据分析技术挖掘其背后的规律并加以利用,从而为企业提供更有价值的信息,以便在市场竞争中夺得先机。同时,企业对数据分析应用的多样性需求,为数据分析平台的快速开发、重构与即时运维技术带来了巨大挑战,需要针对不同数据分析的应用层