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针对单一肤色特征的跟踪算法鲁棒性不高的问题,提出一种多特征融合的均值移动粒子滤波(MSPF)跟踪算法.该算法用肤色特征与梯度特征表示候选目标,通过粒子滤波与均值移动算法进行特征融合.实验结果表明,该算法能够较好地提高跟踪效率,并对光照、人脸遮挡和人脸旋转等有一定的适应性.
改进的梯度与肤色融合均值移动粒子滤波人脸跟踪
【摘 要】
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针对单一肤色特征的跟踪算法鲁棒性不高的问题,提出一种多特征融合的均值移动粒子滤波(MSPF)跟踪算法.该算法用肤色特征与梯度特征表示候选目标,通过粒子滤波与均值移动算法进行特征融合.实验结果表明,该算法能够较好地提高跟踪效率,并对光照、人脸遮挡和人脸旋转等有一定的适应性.
【机 构】
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兰州文理学院数字媒体学院
【出 处】
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延边大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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兰州文理学院科研项目（2013YBTS02）, 甘肃省高等学校科研一般项目（2015B-133,2016A-105）
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