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提出了一种新的基于高阶累积量和神经网络的盲波束形成器,并对其进行了建模与仿真研究。该波束形成器应用高阶累积量对期望信号的方向向量进行估计,采用线性规划神经网络实现盲波束形成,不但减少了对阵列流形的依赖,具有较好的容差性,而且能有效避免矩阵求逆运算,减小了运算量,易于用硬件实时实现。仿真实验验证了该波束形成器模型的有效性和正确性。