【摘 要】
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以某高校新生心理状况调查数据作为挖掘对象，对心理危机预警学生行为进行研究。充分利用高校学生关管理系统、奖助贷系统和教务系统等海量数据，依据《症状自评量表SCL-90》数据进行细分对象并构造用户行为指标体系，选用优化的Apriori算法深入挖掘其相关项，从而得到心理危机行为规则和模式。该结论有利于为高校心理健康教育工作者对心理危机学生排查与分析和开展心理辅导时提供参考。
【基金项目】
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2019年广东省省级重点平台和重大科研项目青年创新人才类“基于多源异构数据的大学生心理危机预测模型构建与实证”（项目编号：2019GWQNCX122）；
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以某高校新生心理状况调查数据作为挖掘对象，对心理危机预警学生行为进行研究。充分利用高校学生关管理系统、奖助贷系统和教务系统等海量数据，依据《症状自评量表SCL-90》数据进行细分对象并构造用户行为指标体系，选用优化的Apriori算法深入挖掘其相关项，从而得到心理危机行为规则和模式。该结论有利于为高校心理健康教育工作者对心理危机学生排查与分析和开展心理辅导时提供参考。
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