【摘 要】
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利用电子鼻对6种不同类型的牛奶香精样品与1种酶解奶油样品的风味轮廓进行分析检测,并通过主成分分析（PCA）的方法对传感器采集得到的数据进行处理。结果表明：利用电子鼻技术可以
【机 构】
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北京工商大学食品学院,北京工商大学北京市食品风味化学重点实验室,中国食品发酵工业研究院,北京工商大学食品添加剂与配料北京高校工程研究中心
【基金项目】
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国家“863”计划项目(2011AA100903);北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目
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利用电子鼻对6种不同类型的牛奶香精样品与1种酶解奶油样品的风味轮廓进行分析检测,并通过主成分分析（PCA）的方法对传感器采集得到的数据进行处理。结果表明：利用电子鼻技术可以方便、迅速的区分天然牛奶香精样品与合成牛奶香精样品,并且对这两大类香精样品的区分效果良好。因此电子鼻技术可以较好的运用于不同类型香精样品的分析领域。
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