【摘 要】
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建立准确的地震模拟振动台系统模型是开展系统分析和算法优化的必要条件。文中通过白噪声试验辨识得到某振动台的单轴闭环传递函数，通过闭环-开环模型转换获得对应的开环传递函数模型，并基于开环传递函数模型生成训练和测试数据，对构建的LSTM网络模型进行训练和测试。测试结果表明，LSTM网络可以很好复现振动台的单轴开环系统特性，可用于系统仿真与算法测试的控制对象。文中的研究工作为复杂振动台开环系统模型的获取提
【机 构】
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北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51978015,51578024）～～；
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建立准确的地震模拟振动台系统模型是开展系统分析和算法优化的必要条件。文中通过白噪声试验辨识得到某振动台的单轴闭环传递函数，通过闭环-开环模型转换获得对应的开环传递函数模型，并基于开环传递函数模型生成训练和测试数据，对构建的LSTM网络模型进行训练和测试。测试结果表明，LSTM网络可以很好复现振动台的单轴开环系统特性，可用于系统仿真与算法测试的控制对象。文中的研究工作为复杂振动台开环系统模型的获取提供了一种可行的思路，相关研究工作可为基于神经网络的振动台智能控制研究提供参考和借鉴。
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