Kettle在医院绩效管理系统构建中的应用

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxksky
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
医院绩效管理系统是现代医院管理的重要方法和科学的管理工具,因医院业务复杂,涉及业务系统多且建设时间不一,数据库平台不统一。如何将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、文本文件、网络数据等经过数据规整、清洗和转化后集成抽取大量的、准确的数据是每个医院面临的问题。本文就医院绩效系统构建中阐述了数据抽取项目的建设思路,借助Kettle这个ETL工具对实现过程进行了较详细的说明,最后总结了建设过程的一点体会。
其他文献
随着科学技术的不断进步与发展,人工智能技术逐渐走入了大众的视野。同时,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术逐渐在医疗领域广泛应用,并在医疗诊断方面占据了重要的地位。为了方便用户实时监测自身的身体状况,同时帮助医生减少犯错的几率,本文综合各权威医生的研究成果,不断更新最优的诊断方案,借助人工智能技术,比对用户病情信息;借助AI数据库更新机制实现数据库的更新,以解决诊断过程判断依据的更新。最终在减少医疗误诊、漏诊的前提下,达到在减轻医疗工作人员的劳动量的同时提升工作效率的目的,
近年来,随着政务服务大厅朝着集约化、智能化方向发展,规模越来越大,工作人员越来越多。由于工作人员私自接入无线路由器(带DHCP地址分配功能)的现象时有发生,对此会带来一些安全方面的隐患,利用单位出台一些制度上的约束很难达到理想的效果,而华为接入层交换机上的DHCPSnooping技术能很好的解决此类现象的发生,并且简单实现、成本低廉、便于部署,因此开展基于华为交换机DHCP Snooping技术的网络应用研究。
电子文件系统的推广应用可以建立起分公司领导与机关部室、作业区之间进行信息高效沟通平台,使文件的审批、接收与传递时间大大缩短,从原来以天计算到现在以小时、以分钟计算,实现了“零距离发送”。本文在充分阐述了该系统的意义和作用基础上,重点介绍了电子公文系统的功能及其流程开发过程。
当前,智能穿戴设备市场持续增长,市场增速下降,开始步入稳定期,下沉市场消费潜力大,不同消费人群存在差异。本文通过文献调查、系统功能分析等方式进行研究,重点进行面向备考学生的UP智能穿戴设备的系统设计。该设计引导学生科学备考,提高备考效率,改善备考学生身心健康,以便促进智能穿戴设备产业发展。
针对通信信道易遭受网络异常入侵问题,以及提高通信信道在线监测的反应灵敏度和准确性,本文提出一种新型的通信信道在线监测系统。该系统主要由数据读取、关联监测、数据流量监测等部分构成,本文给出了系统主要的硬件设计和软件设计。实验结果表明,与传统的在线监测系统相比,该方案具有更高的入侵反应速度,系统反应灵敏度更高,网络入侵监测更加准确。
随着科学技术进步,人工智能也逐渐得到了应用,在这种大背景下,使得传统教学方法难以适应新时期的教学工作。为解决这种问题,本文设计一种基于人工智能的校园精准教学方法。首先,利用大数据准确分析校园教学现状;其次,设计人工智能构建校园精准教学模型;最后,对人工智能教学环境进行配置,从而实现校园精准教学。实例分析证明,设计方法的各项回归分析结果较好,有一定的应用价值。
本文使用了全新的图像表示方法用于生成虚拟图像,并根据稀疏表示的思想实现了一个图像分类算法。首先,在分类测试样本时,使用图像分类算法分别获得原始图像和虚拟图像对应的分类得分;其次,使用一种简单高效的得分融合方案获得测试样本的最终分类得分;最后,实现测试样本的分类。本文将该图像分类算法应用于人脸识别,并在多个公开的人脸数据库上进行了实验。实验结果表明,本文提出的算法在人脸识别准确率方面取得了非常有竞争
目前高校教育信息系统多采用PC机作为应用终端,多以桌面管理软件为辅助来防止学生恶意篡改系统注册表,这种模式可控性较低且单点故障出现率较高,不利于推进教育信息化进程。近年来,随着云计算技术的发展,云桌面管理系统应运而生。云桌面使桌面环境与外部设备解除耦合,集中配置终端操作系统与桌面环境,在最大限度满足用户个性化桌面需求的情况下,方便系统漏洞统一修复与软件升级。云计算模式下的云桌面架构包括VDI、IDV、VOI三种,结合VDI与IDV技术的适用范围,同时考虑高校信息化办公与信息化教育需隔离的特殊场景,仅采用I
电子信息技术与企业效能监察工作的结合成为当下企业提高经营管理效果的重要手段之一。效能监察信息系统使得企业效能监察工作趋向智能化、便利化及透明化。因此,为进一步深化企业效能监察工作开展效果,社会各界正加快企业效能监察信息系统设计和实现工作。本文提出了企业效能监察信息系统的设计与实现,以推进效能监察信息系统建设工作,提升企业运行效率和水平,为数字企业建设提供了宝贵经验。
随着新时代信息社会的快速发展,作为用户与产品沟通的平台,推荐系统越来越重要,人们对推荐系统的要求也变得越来越高。笔者详细剖析了协同过滤算法的常见问题与解决方案,提出一种新的融合协同过滤和XGBoost的推荐算法。通过分析项目和用户的潜在关系,提高推荐算法的准确性,为进一步优化推荐系统提供帮助。