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针对传统车牌识别算法鲁棒性差、识别速度慢、准确率低的问题。借鉴深度学习技术的研究成果,提出一种车牌检测、字符识别两阶段的中文车牌识别算法。车牌检测阶段,基于YOLO模型,针对车牌目标易于辨识、形状固定的任务特点,对模型进行轻量化和添加注意力机制等改进得到YOLO_Plate模型;字符识别阶段,基于CRNN模型,针对车牌颜色包含有效信息的任务特点,对模型输入和卷积网络结构进行调整;再针对拍摄角度导致的车牌形变问题,向网络中添加STN网络,得到CRNN_Plate模型。使用CCPD数据集,在RTX 30