【摘 要】
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为了准确掌握村民在绿色农房建造中的参与度,引导政府有效推广绿色农房,以江苏省盐城市绿色农房试点地区村民为调查对象,借助MATLAB构建绿色农房建造中村民参与度BP神经网络预测模型,并模拟以政府为主导的政府支持力度、政府管理力度、政府角色定位和绿色农房建造成本4项措施对村民参与度的影响趋势.结果表明,预测模型能够有效实现村民参与度的预测.同时,当政府能力充足时,首先要加大政府对绿色农房的支持力度;当政府能力欠缺时,应当先确保绿色农房建造成本满足村民期望.以期帮助政府采取多元化的措施,引导村民自下而上地参与绿
【机 构】
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南京林业大学,江苏南京210037
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为了准确掌握村民在绿色农房建造中的参与度,引导政府有效推广绿色农房,以江苏省盐城市绿色农房试点地区村民为调查对象,借助MATLAB构建绿色农房建造中村民参与度BP神经网络预测模型,并模拟以政府为主导的政府支持力度、政府管理力度、政府角色定位和绿色农房建造成本4项措施对村民参与度的影响趋势.结果表明,预测模型能够有效实现村民参与度的预测.同时,当政府能力充足时,首先要加大政府对绿色农房的支持力度;当政府能力欠缺时,应当先确保绿色农房建造成本满足村民期望.以期帮助政府采取多元化的措施,引导村民自下而上地参与绿色农房建设,提升村民参与绿色农房建造的积极性,进而早日实现美丽乡村建设的战略目标.
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