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模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用
模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用
来源 :选煤技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wozhixiangxiazai1
【摘 要】
:
介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述.最后的试验结果显示出该系统能较好地满足
【作 者】
:
袁树风
孔力
程葳
刘文中
【机 构】
:
华中理工大学控制科学与工程系
【出 处】
:
选煤技术
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
神经网络
模糊识别
原煤分选
煤矸石
双能透射传感器
仿真实验
Neural network: Fuzzy recognition Ram Coal separ
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介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述.最后的试验结果显示出该系统能较好地满足设计要求,并具有一定的泛化能力.
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