【摘 要】
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风电在微网渗透率不断增高,影响着微网的优化运行.文章针对风电不确定性和风电场之间相关性对微网的影响,提出了基于概率模型的微网孤岛多目标优化模型.分析了风机出力的不确定性和风速相关性,建立了相应的概率模型.建立了多目标模型,优化微网运行成本、总排放和电压偏移量.对文章应用的2PEM+1点估计法和Nataf变换进行了说明,用于模拟风电的相关性,并利用多目标蚁狮算法对建立的模型进行求解.在改进IEEE 33节点系统中进行仿真分析,对比说明了考虑风速相关性与风电场相关性对微网孤岛运行的影响.
【机 构】
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乌海职业技术学院, 内蒙古 乌海 016000;内蒙古工业大学, 内蒙古 呼和浩特 010000
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风电在微网渗透率不断增高,影响着微网的优化运行.文章针对风电不确定性和风电场之间相关性对微网的影响,提出了基于概率模型的微网孤岛多目标优化模型.分析了风机出力的不确定性和风速相关性,建立了相应的概率模型.建立了多目标模型,优化微网运行成本、总排放和电压偏移量.对文章应用的2PEM+1点估计法和Nataf变换进行了说明,用于模拟风电的相关性,并利用多目标蚁狮算法对建立的模型进行求解.在改进IEEE 33节点系统中进行仿真分析,对比说明了考虑风速相关性与风电场相关性对微网孤岛运行的影响.
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