【摘 要】
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逻辑回归模型与神经网络模型之间有许多相似之处,在功能上,两者都用于对数据的分类,在模型的设计上,神经网络模型的设计是建立在逻辑回归模型的基础之上。但两者也存在一些不
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逻辑回归模型与神经网络模型之间有许多相似之处,在功能上,两者都用于对数据的分类,在模型的设计上,神经网络模型的设计是建立在逻辑回归模型的基础之上。但两者也存在一些不同之处,逻辑回归仅限于线性可分的问题,对于线性不可分的问题,神经网络模型明显优于逻辑回归模型。本文利用一组大学入学数据来测试一下在分类问题上,BP神经网络模型在哪些方面要优于逻辑回归模型,从而对两者分类性能的差异做一个简单的比较分析。
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