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改进Parzen窗解决高维数据聚类的方法研究
改进Parzen窗解决高维数据聚类的方法研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdxswdxs
【摘 要】
:
由于高维数据聚类的现实意义日益增强,而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果,随着维数增加,效率降低,因此对Parzen窗进行加权改进,通过多次仿真实验确定加权函数,将
【作 者】
:
柴 毅
利 节
唐 婧
【机 构】
:
重庆大学自动化学院,中国石油管道公司兰成渝输油分公司
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2011年8期
【关键词】
:
高维数据
PARZEN窗
聚类
high-dimensional dataset Parzen window clustering
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由于高维数据聚类的现实意义日益增强,而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果,随着维数增加,效率降低,因此对Parzen窗进行加权改进,通过多次仿真实验确定加权函数,将高维数据投射至低维空间,对其聚类,逐步投向高维空间,对结果矩阵进行优化处理,得到更为优良的聚类效果。
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