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结合人眼对显著物体及运动目标的感知特性,提出了一种基于时域加权处理的视频质量客观评价方法。首先利用经典的结构相似性算法得出单帧图像质量分数,然后依据视频中图像组(GoP)不同类型帧失真对视频质量的影响程度对每一帧图像质量进行加权得到每个图像组的质量分数,最后分别利用显著性和时间感知信息对所有的图像组进行时域加权处理,并均衡二者的权重得出最终的视频质量客观评价值。在LIVE视频数据库上进行性能测试,实验结果表明,该方法与主观评价结果有较好的一致性,评价效果优于现有的典型模型。