探索认知诊断研究的新思路——追踪研究中的诊断分析

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认知诊断模型是基于测量属性对测试对象进行的分类。本文旨在将近年越来越受研究者重视的追踪研究与通常仅作横断研究的认知诊断模型结合起来,根据现有文献探讨在重复测量中对被试进行测量属性诊断的可行性,从而实现从发展的角度对追踪监测个体属性的诊断,实现对其稳定性和可变性的解释。本文结合大量研究成果,重点融合非补偿性DINA模型和补偿性DINO模型,在潜在转换分析模型(LTA)的基础上进行分析与阐述。
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