基于RDRNN的变阻尼半主动结构控制遗传算法

来源 :哈尔滨建筑大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dragon98141

【摘要】

：

提出了基于ＲＤＲＮＮ的变阻尼半主动结构控制遗传算法应用多输入多输出动态递归神经网络模型ＲＤＲＮＮ预测结构的响应并利用遗传控制算法进行变阻尼控制力寻优，实现了结构振动的变阻尼半主动最优

【作者】

：

孙作玉张微敬

【机构】

：

哈尔滨建筑大学建筑工程学院

【出处】

：

哈尔滨建筑大学学报

【发表日期】

：

2000年2期

【关键词】

：

变阻尼半主动结构控制 RDRNN 遗传算法 semi - active structural control by variable dampers RDRNN

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提出了基于ＲＤＲＮＮ的变阻尼半主动结构控制遗传算法应用多输入多输出动态递归神经网络模型ＲＤＲＮＮ预测结构的响应并利用遗传控制算法进行变阻尼控制力寻优，实现了结构振动的变阻尼半主动最优控制。ＲＤＲＮＮ模型针对结构控制中结构状态变量、控制变量和外界荷载对结构的响应有不同的影响，采用分支输入递归处理，不但结构响应预测，精度好，而且神经网络的训练效率也高；基于ＲＤＲＮＮ给出的预测结果，遗传控制算法直接在控

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