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本文提出了一种线性预测分析方法.通过估计频率抽样获得谱包,由归一化频率估计谱包;谱包规定在mel频率级,由IDFT提取抽样自相关估计,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cepstral系数(SEC).HMM(Hidden Markov Model)识别实验表明,SEC与其它算法相比较,在低信噪比时,识别性能明显提高.