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近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014～2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文还展望了未来发展趋势,指出未来研究热点.
基于深度学习的场景文字检测综述
【摘 要】
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近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014～2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分析.本文还展望了未来发展趋势,指出未来研究热点.
【机 构】
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华北水利水电大学信息工程学院,河南大学计算机与信息工程学院,北京科技大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2019年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61601184,No.61562058),河南省高等学校重点科研项目(No.16A520018).
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