【摘 要】
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为提高无人机图像拼接效果,降低机身抖动和环境色差对图像融合的影响,提出了一种基于透视变换的改进图像拼接融合算法,该算法针对无人机采集图像的特殊性,利用直方图规定化和直方图均衡化对图像进行预处理,由surf算法提取特征点信息并构建变换矩阵,再使用三种融合方法融合拼接图像。对比了透视变换与传统仿射变换,改进的加权平均融合法与传统融合方法,通过对多组样本进行测试和评价,证明该模型有效解决了无人机图像拼接
【机 构】
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电子科技大学,四川成都,611731
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为提高无人机图像拼接效果,降低机身抖动和环境色差对图像融合的影响,提出了一种基于透视变换的改进图像拼接融合算法,该算法针对无人机采集图像的特殊性,利用直方图规定化和直方图均衡化对图像进行预处理,由surf算法提取特征点信息并构建变换矩阵,再使用三种融合方法融合拼接图像。对比了透视变换与传统仿射变换,改进的加权平均融合法与传统融合方法,通过对多组样本进行测试和评价,证明该模型有效解决了无人机图像拼接色差、错位和畸变的问题,提升了拼接和融合的视觉效果。
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当前电网发展深度融合“大云物移智链”等信息技术,以二次设备在线监视及智能诊断装置为边缘代理,应用其就地分析和处理二次设备运行、告警、动作等信息,实现二次设备运行分析和异常的动态诊断,提出了基于边缘计算的二次设备动态诊断技术的整体系统架构和动态诊断方案.在技术方案上,阐述了边缘代理对二次设备通信状态、二次回路、电压/电流、纵联通道、装置自检等的动态诊断以及边缘计算自整定和可扩展等关键技术,实现二次设备状态动态诊断、工况实时掌握、异常提前预警、缺陷精准定位,全面推动二次设备运维检修由“事后应对”向“事前诊断”
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