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应用遗传算法，在传热量一定的约束条件下，以螺旋板换热器尺寸参数为优化变量，流体的传热和阻力引起的熵产为目标函数，进行多目标优化，并得出pareto前沿图，最后对pareto前沿解域进行TOPSIS决策，选出最优解。然后对比多目标、单目标优化下，螺旋板换热器的换热面积和压降。结果表明，传热量不变的条件下，多目标优化相较于以压降熵产为单一目标的优化压降降低8.4%，换热面积减少58.3%；相较于以传热熵产为单一目标的优化，压降降低45.76%，换热面积减少25.5%。