【摘 要】
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采用Ｄｅｌｔａ规则和Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络，用于根据头发和血清样品中金属含量对正常人与癌症患者的分类判别研究，对有关参数的影响作了讨论．结果表明，采用Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络训练速度明显快于Ｄｅｌｔａ规则的
【机 构】
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东北师范大学化学系,吉林大学化学系,中国科学院长春应化所
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采用Ｄｅｌｔａ规则和Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络，用于根据头发和血清样品中金属含量对正常人与癌症患者的分类判别研究，对有关参数的影响作了讨论．结果表明，采用Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络训练速度明显快于Ｄｅｌｔａ规则的神经网络．
A neural network using Delta rules and Delta-Bar-Delta rules was used to classify discriminating normal and cancer patients based on metal content in hair and serum samples, and the influence of relevant parameters was discussed. The results show that the training speed of neural network using Delta-Bar-Delta rule is obviously faster than the neural network of Delta rule.
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