【摘 要】
:
数据信托是信托制度与互联网经济的融合产物,对数据治理具有重要意义。本文在分析现实需求与法理基础的前提下,通过厘清数据信托的内涵和把握其价值的独特表现,发现数据信托在我国存有一定的适用空间。因此,数字化背景下可将信托原理融入数据保护,即在法律化信托标的、信托范围的基础上,以信义义务作为数据信托的逻辑核心,以数据主体和数据控制人为信托的共同受益人,重构双方权力结构失衡、举证责任错配的体系现状,从而达到
论文部分内容阅读
数据信托是信托制度与互联网经济的融合产物,对数据治理具有重要意义。本文在分析现实需求与法理基础的前提下,通过厘清数据信托的内涵和把握其价值的独特表现,发现数据信托在我国存有一定的适用空间。因此,数字化背景下可将信托原理融入数据保护,即在法律化信托标的、信托范围的基础上,以信义义务作为数据信托的逻辑核心,以数据主体和数据控制人为信托的共同受益人,重构双方权力结构失衡、举证责任错配的体系现状,从而达到数据保护与责任规则的对接目的。
其他文献
相对于其他学科而言,历史学习最为显著的就是历史事件多,容易混淆,教师通过有效的教学手段,让学生准确了解和掌握相关知识点在历史教学中至关重要。游戏的方法凭借其自身的独特优势,恰好能够较好达成上述目标。基于这样的现实背景,本文以此作为主要研究对象,展开深入、细致的研究和分析,就其应用提出建议和对策,希望能为人们进一步认识游戏教学法,并做好应用提供一定的依据和参考。
【目的】打造面向全国统一数据要素市场体系的国家数据要素流通共性基础设施平台,围绕人、企、车、物、地等基础对象建立数据资源标识统一编码解析体系,引导各方加强数据要素流通全流程中的分类分级标识标定管理,支持提供数据登记备案、供需撮合、信用评估、合规公证、资产评估等共性公共服务,促进全国范围内跨地区、跨行业的数据要素流通交易平台互联互通和融合发展,为参与数据交易各类市场主体提供安全可信流通环境和共性公共
经济的发展,社会的进步,人们开始普遍关注听障儿童的教育问题,特别是学龄前听障儿童语言康复教育,也引起了教育部门的高度重视,为此本文以学龄前听障儿童语言康复教育训练研究为题,论述学龄前听障儿童语言康复教育训练的必要性,分析学龄前听障儿童语言康复教育训练的现状,并提出几点相关的策略,确保听障儿童的语言能力有所提升。
数据要素被纳入新型生产要素后,支付行业作为数据驱动最为明显的行业,将在数字经济发展过程中扮演越来越重要的角色,支付数据价值的充分发挥将成为国民经济发展的重要推动力量。本文首先对国内外数据价值研究现状进行了述评;然后,从四种价值形成的理论依据出发,深入分析了支付行业数据的价值形成机制和影响因素,指出支付数据作为支付行业价值创造链条上的核心资源,数据资源与其他资源如资本等相结合共同创造出新的应用价值,
区域活动已成为幼儿园一日生活中必不可少的一部分,它作为集体教学活动的延伸,满足了幼儿兴趣发展的需要,体现了以幼儿为本的教育理念。每一个幼儿园都需要一个可以让幼儿接触并聆听音乐的区域,通过和音乐区材料的互动,帮助幼儿更好地歌唱,演奏乐器,理解音乐并创造音乐。户外空间能为幼儿提供独特的音乐环境,可以减少音乐区对其他游戏区的干扰,还可以为幼儿提供自由表演的空间,户外音乐区为幼儿创设了一片音乐学习的
随着网络信息技术的发展以及移动设备的普及,网络游戏越来越成为年轻人尤其是学生日常生活的主流娱乐活动。其中,历史题材网络游戏占据较大比重。历史题材类网络游戏,是以历史事实为背景,以历史人物和相关事件为线索而设计的游戏。如《王者荣耀》就运用了大量古今中外的历史人物作为游戏中的英雄形象,玩家可选择各种自己熟悉的历史人物作为英雄出战迎敌,点开每一位游
目的探讨血压昼夜节律变化特点与脑白质疏松发生及认知功能障碍的相关性,为寻找脑白质疏松、认知功能损害因素提供临床基础依据。方法对以头昏、眩晕就诊的患者行动态血压监测,根据血压昼夜节律的特点分为为勺型、非勺型、反勺型、超勺型四组,结合影像学脑白质疏松有无及轻、中、重度的评定,及MOCA、MMSE及ADL等神经心理学量表的检测,同时记录相关危险因素资料,对资料用相应的统计学方法进行分析。结果 1.在脑白
党中央、国务院多次明确提出要加快培育数据要素市场。从运行情况看,我国数据市场主要存在数据要素配置市场化范围有限、发育不充分等问题,影响了市场主体参与的积极性。通过对活跃在全国数字经济、数字政府领域一线的121名专家学者的问卷调查发现,公共数据开放不足、数据安全隐私保护不够、数据质量不高等是当前数据获取与应用受限的主要障碍,在数据交易流通、安全保护、开放共享等方面亟待发挥政策激励作用。建议加快完善基
【目的】在数据交易特定场景下,为加强数据流通管理,完善数据流通交易规则,针对数据产品质量评估及管理关注的侧重点,构建一套数据流通交易场景下数据质量综合管理体系与技术框架。【方法】运用文献调研法梳理国内外数据质量评估现状与数据质量检核常用手段,结合业界经验与数据交易的具体场景,从原始数据集、脱敏数据集、模型化数据和AI化数据4类数据产品出发,提出数据交易流通中场景的质量评估模型,并提出针对场景及业务