【摘 要】
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为了应对全球变暖和资源枯竭等环境问题,发展低碳经济、建立碳排放交易市场迫在眉睫.碳排放交易价格作为影响政府和企业决策的关键因素,易受到诸多其他因素的影响而产生剧烈
【机 构】
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福建师范大学 福建福州 350117
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为了应对全球变暖和资源枯竭等环境问题,发展低碳经济、建立碳排放交易市场迫在眉睫.碳排放交易价格作为影响政府和企业决策的关键因素,易受到诸多其他因素的影响而产生剧烈波动.对碳价进行预测不仅可以优化投资者和监管者的决策,也能够为我国建立统一的碳排放权市场提供相关参考建议.分别从最优权重和残差优化两个角度建立ARMA-BP组合模型,来预测福建省碳价的变动规律,并比较不同模型的预测精度,结果表明:ARMA-BP残差优化组合模型的预测精度更高;与单一模型相比,组合模型的预测效果更好.
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