【摘 要】
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研究了使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究.CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Netwo
【机 构】
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中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
【出 处】
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中国科学院声学研究所纪念建所50周年暨第五届学术交流会
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研究了使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)构造模式分类器,并用于连续语音识别的研究.CNNs相比于广泛使用于语音识别中的深层神经网络(Deep Neural Network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.在标准语音识别库TIMIT上的实验结果证明,相比传统DNN模型,CNN模型的识别性能更好,同时其模型规模和计算量都有明显降低.
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