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期刊论文
机器视觉识别棉花病害中的形态特征提取
机器视觉识别棉花病害中的形态特征提取
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 3次 | 上传用户:BBQChris
【摘 要】
:
根据棉花病害叶片和正常叶片的形态差异,提取形态特征:孔洞个数与叶片面积比和孔洞面积与叶片面积比、细化长度与叶片面积之比、腐蚀次数与叶片面积比,并分析比较三种特征的识别有效性。其识别准确率分别达到93.2%、76.3%、98.3%。
【作 者】
:
郑世茶
毛罕平
胡波
张艳诚
【机 构】
:
212013
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年10期
【关键词】
:
棉花病害
机器视觉
数学形态学
特征提取
cotton disease
machine vision
mathematical morphology
fe
【基金项目】
:
江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(05KJA21018)
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根据棉花病害叶片和正常叶片的形态差异,提取形态特征:孔洞个数与叶片面积比和孔洞面积与叶片面积比、细化长度与叶片面积之比、腐蚀次数与叶片面积比,并分析比较三种特征的识别有效性。其识别准确率分别达到93.2%、76.3%、98.3%。
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