【摘 要】
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随着大数据和人工智能等技术的快速发展,数据驱动的学习诊断与能力测评成为教育领域的研究热点.针对小学生句式测评忽视阅读、写作等实际运用场景的现状,文章以自然语言理解技术中的句式语料库构建和句式自动识别算法为技术基础,设计了数据驱动的小学语文句式测评工具.之后,文章以三余阅读APP为依托,实现了此工具的数据采集、智能分析与诊断、结果可视化呈现等三大功能.最后,文章通过算法实验验证了此工具对句式的识别基本达到了预期的效果,并通过可用性调查发现此工具的接受度较高.文章设计的数据驱动的小学语文句式测评工具可对小学生
【机 构】
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北京师范大学 未来教育高精尖创新中心,北京 100875;北京师范大学 教育学部,北京 100875;北京师范大学 教育学部,北京 100875;清华大学 教育研究院,北京 100084;北京师范大学
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随着大数据和人工智能等技术的快速发展,数据驱动的学习诊断与能力测评成为教育领域的研究热点.针对小学生句式测评忽视阅读、写作等实际运用场景的现状,文章以自然语言理解技术中的句式语料库构建和句式自动识别算法为技术基础,设计了数据驱动的小学语文句式测评工具.之后,文章以三余阅读APP为依托,实现了此工具的数据采集、智能分析与诊断、结果可视化呈现等三大功能.最后,文章通过算法实验验证了此工具对句式的识别基本达到了预期的效果,并通过可用性调查发现此工具的接受度较高.文章设计的数据驱动的小学语文句式测评工具可对小学生的语文句式掌握情况进行智能测评,不仅弥补了低频次、规范化测试的缺陷,而且为语文知识与能力的动态、持续测评提供了理论和实践支持.
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