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基于深度学习的压缩感知图像重构在当前得到了广泛关注。为了利用图像的先验特性改进压缩感知图像的重构质量,提出了一种基于小波变换的图像压缩感知深度重构方法。基于迭代展开网络框架,设计的深度压缩感知重构网络包括采用梯度下降算法的图像冗余更新模块和采用小波变换的图像去噪模块,冗余更新模块和去噪模块交替多级级联。图像去噪模块保留小波低频分量不变,只对高频成分进行滤波去噪处理。提出的网络引入了自适应采样,以提高图像的采样效率。大量实验结果比较验证了所提方法的有效性.