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运用Rough集理论处理决策表时,要求决策表中的值用离散数据表达.文中形式化描述了离散化问题,研究了决策表的属性重要性,提出计算条件属性重要性的新方法,然后给出基于属性重要性的决策表离散化算法.该算法按照属性重要性从小到大的顺序对每个属性进行离散化:从可辨别矩阵中得到冲突样本,将冲突样本的属性值作为断点的上下界,用所有这样的断点化简后得到的断点集对该属性进行离散化处理.