【摘 要】
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数字画像是大数据助力精准教研的决策工具。目前,教师网络研修社区的经典评价方法存在可靠性、效用性和导向性偏弱等问题。对此,首先采用基于数据科学的大数据驱动研究范式,
【机 构】
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浙江工业大学教育科学与技术学院,浙江省教育技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于多维关联分析的教育精准服务模式研究”(项目编号:71704160),浙江省社会科学规划项目“新时代乡村教育发展研究——基于浙江省的实践与思考”(项目编号:19NDJC244YB),全国教育信息技术研究课题“大数据背景下基于名师网络工作室的学习共同体构建与实证研究”(项目编号:162833507),浙江省教育科学规划重点项目“小学中高段数学教育游戏的开发与应用研究”(项目编
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数字画像是大数据助力精准教研的决策工具。目前,教师网络研修社区的经典评价方法存在可靠性、效用性和导向性偏弱等问题。对此,首先采用基于数据科学的大数据驱动研究范式,基于“浙江名师网”235个教师网络研修社区的样本数据集,采用主成分分析法提取研修社区的研修资源和研修活动的主特征,包括交互生成类资源、名师精品类资源、教学实践类活动和教学反思类活动。然后,基于教师研修社区的数字画像模型,选择“浙江名师网”中的100个研修社区作为应用测试数据集,进行聚类分析,发现研修社区存在三种特征类型及其运行模式,包括潜能成长型
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