【摘 要】
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论文基于2016年对安徽省X县547户贫困家庭的调查数据,将贫困分为五维度,利用多维贫困指数(MPI)方法,就安徽省农村家庭多维贫困进行测度,并提出精准扶贫的政策建议。结果表明:
【机 构】
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安徽工业大学商学院; 南京大学商学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“城镇化进程中农业集聚推动农业发展的机理与实现路径研究”(71603002);中国博士后科学基金面上项目“城乡人口双向流动的经济效应及政策思考”(2017M610313);安徽省哲学社会科学规划项目“多维贫困视角下安徽省精准扶贫机制与政策研究”(AHSKY2016D40);安徽省自然科学基金青年项目“城镇化对安徽省经济增长的影响研究”(1608085QG170)
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论文基于2016年对安徽省X县547户贫困家庭的调查数据,将贫困分为五维度,利用多维贫困指数(MPI)方法,就安徽省农村家庭多维贫困进行测度,并提出精准扶贫的政策建议。结果表明:收入贫困发生率低于非收入贫困发生率,前者仅为5.32%,而非收入贫困中生活条件贫困和健康贫困的发生率高达64.72%和64.17%。对多维贫困贡献率而言,从测量维度看,能力提升与健康贫困最高,其次为生产条件贫困和生活条件贫困,而收入贫困最低;从具体测量指标看,教育年限贫困和健康状况作用明显,其次为卫生设施贫困、劳动力不足等施加影响。因此,精准扶贫政策须把握异质性致贫环境、多元化致贫诱因以及个体反贫困能力差异等关键方面,制定专项扶贫政策。
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