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基于深度学习的异常检测算法输入通常为视频帧或光流图像,检测精度和速度较低。针对上述问题,提出了一种以运动前景块为中心的卷积自动编码器和自更新稀疏组合学习(convolutional auto-encoders and selfupdating sparse combination learning, CASSC)算法。首先,采用自适应混合高斯模型(gaussian mixture model,GMM)提取视频前景,并以滑动窗口的方式根据前景像素点占比过滤噪声;其次,构建3个卷积自动编码器提取运动前景