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提出了求解无约束优化问题带有固定步长的非单调自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用自适应技术,算法在试探步不被接受时,采用固定步长寻找下一迭代点.并在适当的条件下,证明算法具有全局收敛性和超线性收敛性.初步的数值试验表明算法对高维问题具有较好的效果.
带有固定步长的非单调自适应信赖域算法
【摘 要】
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提出了求解无约束优化问题带有固定步长的非单调自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用自适应技术,算法在试探步不被接受时,采用固定步长寻找下一迭代点.并在适当的条件下,
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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山西省自然科学基金(2008011013)
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