【摘 要】
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针对井下监控成像模糊,行人检测准确率低及检测算法在小型设备中运行速度慢的问题,将ECA注意力机制引入到YOLOv4-tiny网络的CSPdarknet53-tiny尾部,通过改进轻量型网络YOLOv4-tiny,以及不降维的局部跨信道交互策略和自适应选择一维卷积核大小的方法,提高网络的检测性能.结果表明,改进YOLOv4-tiny网络训练速度快于YOLOv3网络,准确率比YOLOv4-tiny和SSD300网络分别提高了2.69％和4.25％.
【机 构】
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黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,哈尔滨150022
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针对井下监控成像模糊,行人检测准确率低及检测算法在小型设备中运行速度慢的问题,将ECA注意力机制引入到YOLOv4-tiny网络的CSPdarknet53-tiny尾部,通过改进轻量型网络YOLOv4-tiny,以及不降维的局部跨信道交互策略和自适应选择一维卷积核大小的方法,提高网络的检测性能.结果表明,改进YOLOv4-tiny网络训练速度快于YOLOv3网络,准确率比YOLOv4-tiny和SSD300网络分别提高了2.69％和4.25％.
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