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针对遗传法中存在的缺欠,根据神经网络和遗传算法原理在优势互补的条件下,提出了一种新的求解方法,即GA-Hopfield网络方法 该方法就是利用GA很强的全局搜索能力来弥补Hopfield网络容易陷入局部最优的缺陷的优化方法,且对此模型进行了有效性验证,具有一定的理论研究和应用价值。
基于遗传算法的Hopfield神经网络集成
【摘 要】
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针对遗传法中存在的缺欠,根据神经网络和遗传算法原理在优势互补的条件下,提出了一种新的求解方法,即GA-Hopfield网络方法 该方法就是利用GA很强的全局搜索能力来弥补Hopfiel
【机 构】
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辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年A02期
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