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软岩隧道施工过程中，围岩极易出现大变形和坍塌现象，如何有效地对隧道围岩大变形进行预测，已成为保障隧道施工安全的重要手段之一。本文以象山隧道为工程背景，采用遗传算法优化支持向量机参数，建立了隧道变形的遗传支持向量机模型，对象山隧道围岩的拱顶沉降和变形收敛进行了预测。模型预测值与实际测量值的对比结果表明，两者之间的误差较小，预测精度较高，所建立的GA—SVM模型可为隧道施工安全和支护结构的优化提供技术支撑。